 crypto_predictor
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77d084341c
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feat: websocket kline fetch and enforce proxy routing
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2026-03-07 12:12:49 +08:00 |
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crypto_predictor
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5ca1779d7d
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fix: 精简 requirements.txt，移除未使用的依赖
移除的依赖：
- gluonts: 项目中未使用
- pytorch-lightning: 非必需
- torchmetrics: 非必需
- onnx/onnxruntime: 非核心功能
- sqlalchemy: 使用 pymysql 直连
- jupyter/matplotlib/seaborn/pytest: 开发工具，非运行必需
保留的核心依赖：
- pandas, numpy, scikit-learn: 数据处理
- granite-tsfm: TTM-R2 模型
- pandas-ta: 技术指标
- fastapi, uvicorn: API 服务
- httpx, python-binance: 数据获取
- schedule: 任务调度
- pymysql, cryptography: 数据库
注意：PyTorch 需要单独安装（Windows 用 CPU 版本）
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2026-02-07 22:28:46 +08:00 |
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crypto_predictor
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9320b79730
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refactor: 重新整理 requirements.txt
主要更改：
- 修正 TTM 模型包名: tsfm_public -> granite-tsfm
- 添加缺失依赖: httpx, schedule, pytorch-lightning, torchmetrics
- 移除过时依赖: darts, u8darts
- 按功能分类组织依赖
- 添加 Windows/macOS 安装说明注释
- 更新安装脚本和文档中的包名
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2026-02-07 22:26:07 +08:00 |
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crypto_predictor
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5e0d6b18ef
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chore: Secure secrets and add MySQL deps
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2026-02-06 17:24:33 +08:00 |
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crypto_predictor
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8de6c54887
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feat: Add MySQL support and migration script
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2026-02-06 16:35:08 +08:00 |
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crypto_predictorandClaude Sonnet 4.5
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9bbdc8d42b
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Initial commit: BTC 1h prediction model (53.10% accuracy)
🎯 项目成果：
- 准确率: 53.10% (2026年测试集)
- 任务类型: 二分类 (预测涨/跌)
- 特征: OHLCV + RSI + MACD (9个特征)
- 训练数据: 2020-2025年BTC小时数据 (52,351序列)
- 测试数据: 2026年1-29日 (484序列)
📊 性能指标：
- 精确率: 51.79%
- 召回率: 49.36%
- F1分数: 0.5054
- 预测分布: 非常平衡 (偏差仅-11个)
🔬 实验历史：
- 尝试了5种方案 (回归/分类, 不同数据划分)
- 分类任务优于回归任务 (53.10% vs 49.5%)
- 全量训练避免了过拟合问题
📦 主要模型文件：
- models/checkpoints/dlinear_classification_2026/
- best_model.pt (最佳模型)
- preprocessor.pkl (预处理器)
- test_2026_results.json (测试结果)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-29 21:27:15 +08:00 |
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