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Author	SHA1	Message	Date
crypto_predictor	233f0c5d10	feat: 添加 Windows 兼容性支持，优化设备选择逻辑 ... - start_system.py: 跨平台进程管理 - Windows 使用 CREATE_NEW_PROCESS_GROUP 和 terminate() - Unix 使用 setsid 和 killpg - 自动检测并启用 Windows ANSI 颜色支持 - 设备选择逻辑优化： - macOS: 优先使用 MPS，回退到 CPU - Windows/Linux: 强制使用 CPU（无 CUDA 依赖） - 影响文件： - api/prediction_service.py - auto_trade_polymarket.py - training/config.py	2026-02-07 21:48:06 +08:00
crypto_predictorandClaude Sonnet 4.5	9bbdc8d42b	Initial commit: BTC 1h prediction model (53.10% accuracy) ... 🎯 项目成果： - 准确率: 53.10% (2026年测试集) - 任务类型: 二分类 (预测涨/跌) - 特征: OHLCV + RSI + MACD (9个特征) - 训练数据: 2020-2025年BTC小时数据 (52,351序列) - 测试数据: 2026年1-29日 (484序列) 📊 性能指标： - 精确率: 51.79% - 召回率: 49.36% - F1分数: 0.5054 - 预测分布: 非常平衡 (偏差仅-11个) 🔬 实验历史： - 尝试了5种方案 (回归/分类, 不同数据划分) - 分类任务优于回归任务 (53.10% vs 49.5%) - 全量训练避免了过拟合问题 📦 主要模型文件： - models/checkpoints/dlinear_classification_2026/ - best_model.pt (最佳模型) - preprocessor.pkl (预处理器) - test_2026_results.json (测试结果) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-29 21:27:15 +08:00