crypto_predictor
5ca1779d7d
移除的依赖： - gluonts: 项目中未使用 - pytorch-lightning: 非必需 - torchmetrics: 非必需 - onnx/onnxruntime: 非核心功能 - sqlalchemy: 使用 pymysql 直连 - jupyter/matplotlib/seaborn/pytest: 开发工具，非运行必需 保留的核心依赖： - pandas, numpy, scikit-learn: 数据处理 - granite-tsfm: TTM-R2 模型 - pandas-ta: 技术指标 - fastapi, uvicorn: API 服务 - httpx, python-binance: 数据获取 - schedule: 任务调度 - pymysql, cryptography: 数据库 注意：PyTorch 需要单独安装（Windows 用 CPU 版本）
59 lines
1.6 KiB
Batchfile
59 lines
1.6 KiB
Batchfile
@echo off
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chcp 65001 >nul
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REM ============================================
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REM Windows 环境安装脚本
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REM 安装所有依赖和模型
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REM ============================================
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echo ==========================================
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echo 加密货币预测系统 - Windows 安装脚本
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echo ==========================================
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echo.
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REM 检查 conda
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where conda >nul 2>&1
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if %errorlevel% neq 0 (
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echo [错误] 未找到 conda
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echo 请先安装 Miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
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pause
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exit /b 1
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)
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echo [1/6] 创建 conda 环境...
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call conda create -n crypto_pred_312 python=3.12 -y
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if %errorlevel% neq 0 (
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echo [警告] 环境可能已存在，继续...
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)
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echo.
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echo [2/6] 激活环境...
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call conda activate crypto_pred_312
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echo.
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echo [3/6] 安装 PyTorch (CPU 版本)...
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pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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echo.
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echo [4/5] 安装项目依赖...
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pip install -r requirements.txt
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echo.
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echo [5/5] 验证安装...
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python -c "import torch; print(f'PyTorch: {torch.__version__}')"
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python -c "from tsfm_public.models.tinytimemixer import TinyTimeMixerForPrediction; print('TTM-R2: 已安装')"
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python -c "import pandas_ta; print('pandas-ta: 已安装')"
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python -c "from training.config import TrainingConfig; c=TrainingConfig(); print(f'设备: {c.get_device()}')"
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echo.
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echo ==========================================
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echo 安装完成!
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echo ==========================================
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echo.
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echo 下一步:
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echo 1. 复制 .env.example 为 .env 并配置数据库
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echo 2. 双击 start_system.bat 启动系统
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echo 3. 访问 http://localhost:8000
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echo.
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pause
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