# 加密货币价格预测模型测试报告

## 测试概况

- **测试期间**: 2026年1月1日 - 2026年1月30日
- **总天数**: 22天
- **总样本数**: 495个小时
- **生成时间**: 2026-01-31 16:47:08

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## 单模型性能

### DLinear分类模型
- **准确率**: 53.33%
- **预测上涨比例**: 47.1%
- **预测下跌比例**: 52.9%

### N-BEATS回归模型
- **准确率**: 49.90%
- **预测上涨比例**: 73.5%
- **预测下跌比例**: 26.5%

### TTM-R2零样本模型
- **准确率**: 51.31%
- **预测上涨比例**: 23.6%
- **预测下跌比例**: 76.4%

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## 集成策略性能

### 双模型交集（DLinear + N-BEATS）
- **准确率**: 53.39%
- **覆盖率**: 47.68%
- **有效预测数**: 236次

### 三模型多数投票（DLinear + N-BEATS + TTM-R2）
- **准确率**: 52.93%
- **覆盖率**: 100.00%
- **有效预测数**: 495次

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## DLinear概率分布分析

| 概率区间 | 样本数 | 占比 |
|---------|--------|------|
| 0.4-0.5 | 262 | 52.9% |
| 0.5-0.6 | 229 | 46.3% |
| 0.6-0.7 | 4 | 0.8% |

**平均概率**: 0.501

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## 最佳/最差交易日

### 双模型交集
- **最佳日**: 2026-01-11 (83.3%)
- **最差日**: 2026-01-23 (28.6%)

### 三模型投票
- **最佳日**: 2026-01-28 (80.0%)
- **最差日**: 2026-01-23 (29.2%)

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## 结论

1. **最佳单模型**: DLinear (53.33%)
2. **最佳集成策略**: 双模型交集 (53.39%)
3. **DLinear置信度**: 99.2%的预测集中在0.45-0.55区间，缺乏高置信度预测

## 数据文件

- 逐小时预测结果: `hourly_predictions_2026_01.csv`
- 每日统计数据: `daily_statistics_2026_01.csv`
- 总结报告: `summary_report_2026_01.json`

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生成时间: 2026-01-31 16:47:08