 crypto_predictor
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e773775acd
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feat: Update ONNX export script and add TTM-R2 ONNX model
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2026-02-12 12:02:46 +08:00 |
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crypto_predictor
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fe986256c0
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feat: Export N-BEATS and TTM-R2 models to ONNX format
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2026-02-12 10:02:26 +08:00 |
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crypto_predictor
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7990312878
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feat: 添加 ONNX 导出功能及 DLinear 模型导出
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2026-02-08 15:05:09 +08:00 |
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crypto_predictor
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1bd9d25f60
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refactor: 清理测试文件和2019相关代码
- 删除测试脚本: test_2026_classification.py, test_lagllama.py, test_timesfm.py, test_ttm.py
- 删除2019相关文件: analyze_2019_*, apply_2019_*, dlinear_2019_*, three_models_2019_*
- 添加集成模型相关代码和分析脚本
- 添加N-BEATS模型和CatBoost分类模型
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2026-02-03 20:40:32 +08:00 |
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crypto_predictorandClaude Sonnet 4.5
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c74f4f6949
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Clean up: keep only best model (53.10% accuracy)
🧹 清理内容:
- 删除所有实验模型（保留 dlinear_classification_2026）
- 删除所有测试和分析脚本
- 删除所有实验训练脚本
✅ 保留文件:
- models/checkpoints/dlinear_classification_2026/ (最佳模型)
- train_classification_full.py (训练脚本)
- test_2026_classification.py (测试脚本)
- data/, models/, training/ (核心代码)
- README.md, requirements.txt
📦 删除文件统计:
- 9个实验模型目录
- 21个测试/分析/实验脚本
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-29 21:58:23 +08:00 |
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crypto_predictorandClaude Sonnet 4.5
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9bbdc8d42b
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Initial commit: BTC 1h prediction model (53.10% accuracy)
🎯 项目成果：
- 准确率: 53.10% (2026年测试集)
- 任务类型: 二分类 (预测涨/跌)
- 特征: OHLCV + RSI + MACD (9个特征)
- 训练数据: 2020-2025年BTC小时数据 (52,351序列)
- 测试数据: 2026年1-29日 (484序列)
📊 性能指标：
- 精确率: 51.79%
- 召回率: 49.36%
- F1分数: 0.5054
- 预测分布: 非常平衡 (偏差仅-11个)
🔬 实验历史：
- 尝试了5种方案 (回归/分类, 不同数据划分)
- 分类任务优于回归任务 (53.10% vs 49.5%)
- 全量训练避免了过拟合问题
📦 主要模型文件：
- models/checkpoints/dlinear_classification_2026/
- best_model.pt (最佳模型)
- preprocessor.pkl (预处理器)
- test_2026_results.json (测试结果)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-29 21:27:15 +08:00 |
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