Initial commit: BTC 1h prediction model (53.10% accuracy)

🎯 项目成果：
- 准确率: 53.10% (2026年测试集)
- 任务类型: 二分类 (预测涨/跌)
- 特征: OHLCV + RSI + MACD (9个特征)
- 训练数据: 2020-2025年BTC小时数据 (52,351序列)
- 测试数据: 2026年1-29日 (484序列)

📊 性能指标：
- 精确率: 51.79%
- 召回率: 49.36%
- F1分数: 0.5054
- 预测分布: 非常平衡 (偏差仅-11个)

🔬 实验历史：
- 尝试了5种方案 (回归/分类, 不同数据划分)
- 分类任务优于回归任务 (53.10% vs 49.5%)
- 全量训练避免了过拟合问题

📦 主要模型文件：
- models/checkpoints/dlinear_classification_2026/
  - best_model.pt (最佳模型)
  - preprocessor.pkl (预处理器)
  - test_2026_results.json (测试结果)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

models/checkpoints/dlinear_simple_features/metrics.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+  "mse": 2.1433252186398022e-05,
+  "rmse": 0.004629606050885758,
+  "mae": 0.00306295626796782,
+  "mape": 180.17770385742188,
+  "directional_accuracy": 0.4992360580595875,
+  "backtest_total_return": 0.226644828915596,
+  "backtest_final_capital": 12266.4482421875,
+  "backtest_sharpe_ratio": 0.18486101832170032,
+  "backtest_max_drawdown": -0.13858233392238617,
+  "backtest_win_rate": 0.4977081741787624,
+  "backtest_num_trades": 38
+}