Initial commit: BTC 1h prediction model (53.10% accuracy)

🎯 项目成果：
- 准确率: 53.10% (2026年测试集)
- 任务类型: 二分类 (预测涨/跌)
- 特征: OHLCV + RSI + MACD (9个特征)
- 训练数据: 2020-2025年BTC小时数据 (52,351序列)
- 测试数据: 2026年1-29日 (484序列)

📊 性能指标：
- 精确率: 51.79%
- 召回率: 49.36%
- F1分数: 0.5054
- 预测分布: 非常平衡 (偏差仅-11个)

🔬 实验历史：
- 尝试了5种方案 (回归/分类, 不同数据划分)
- 分类任务优于回归任务 (53.10% vs 49.5%)
- 全量训练避免了过拟合问题

📦 主要模型文件：
- models/checkpoints/dlinear_classification_2026/
  - best_model.pt (最佳模型)
  - preprocessor.pkl (预处理器)
  - test_2026_results.json (测试结果)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+venv/
+.venv/
+env/
+ENV/
+
+# 数据和缓存
+data/cache/*.csv
+*.db
+
+# 模型检查点（保留最佳模型，忽略训练过程文件）
+models/checkpoints/*/epoch_*.pt
+models/checkpoints/*/training_history.json
+
+# Jupyter
+.ipynb_checkpoints
+*.ipynb
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# 系统文件
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# 日志
+*.log
+logs/
+
+# 临时文件
+*.tmp
+.cache/